近日，国际著名计算岩土力学期刊《Computers and Geotechnics》（JCR一区）发布Scott Sloan最佳论文奖，我校大红鹰网93343程旷副教授作为第一作者撰写的论文《A semi-resolved CFD-DEM model for seepage-induced fine particle migration in gap-graded soils》获得该奖项，论文的合作作者为大连理工大学王胤教授（通讯作者）和杨庆教授。

Scott Sloan最佳论文奖是为纪念英国皇家学会、英国皇家工程院、澳大利亚科学院、澳大利亚技术科学与工程院四院院士，国际知名岩土力学专家Scott Sloan而设立，每年根据论文过去五年的SCOPUS引用（排除自引）及《Computers and Geotechnics》期刊主编意见，评选出10篇在岩土工程领域具有重要创新性和国际影响的论文。

该获奖论文以颗粒-流体两相流系统的模拟预测为背景，针对二元颗粒体（例如，断级配土、土石混合体等）与流体的耦合模拟，提出了一类基于计算流体动力学（Computational Fluid Dynamics；简称CFD）和离散元（Discrete Element Method；简称DEM）的颗粒尺度流固耦合方法——半解流（semi-resolved）CFD-DEM耦合方法。该方法解决了传统非解流（un-resolved）和全解流（fully-resolved）CFD-DEM耦合方法在应用于二元颗粒体-流体耦合模拟时无法兼顾求解尺度和计算效率的问题，已被应用于土石坝潜蚀、油气开采出砂等涉及二元颗粒体-流体耦合的工程问题模拟分析。

论文全文见：https://doi.org/10.1016/j.compgeo.2018.04.004